负荷预测方案

基于电力能源数据、生产排班、设备运行等多维度大量数据,通过数据建模、机器学习技术,
提供并持续优化电力负荷预测模型,对负荷进行分析预测,有效规避偏差风险,降低偏差惩罚。

功能介绍

负荷分析

负荷预测结合利用历史同期用电量数据,以及天气、季节、行业和生产情况和节假日等多种因素,进行近期(1~3天)、短期(1个月)、中期(季度)、长期(年)各时段总用电量预测。

负荷预测

主要包括设置事先预知的负荷变化、自动预测、人工辅助预测等。设置事先预知的负荷变化是对预测日事先发生的重大事件(如庆典、赛事、开业、停业)和排班检修(如停机、开机、检修)的影响负荷进行设定;

方案特点

  1. 全面性

    结合多种因数

    掌握未来

  2. 预知性

    人工智能和人脑的优势相结合

    实现相辅相成

实现价值

能够合理、准确地进行电力系统规划和保证电力系统经济、安全、稳定地的运行。

辅助企业制定生产计划和电力系统短期运行方式,解决了电网内部发电机 组检修不规范的问题。

减少了不必要的旋转储备容量,提高经济效益和社会效益。

AI人工智能

BI商业智能

标准价格

类型 名称 规格型号 价格
硬件 电力采集仪表 支持30+电气参数监测、温湿度采集 --
智能网关4G 智能通讯网关,支持485口1路,9-24V供电,支持4G通讯,支持透传及主动采集,支持TCP/MQTT协议 --
其他辅材 开关、端子、线缆、金具等辅材 --
软件 功能模块 实时监测模块、负荷预测模块、负荷分析模块、用电趋势预测模块、电能质量分析模块 终身免费
监测点服务费用 公有云部署 包月:9.9元/监测点/月
包年:99元/监测点/年
系统培训费用 软件系统部署配置、使用培训、上门实施及技术支持等 1999元/人/天
施工 施工调试 现场勘察、硬件安装、系统接入、系统调试 1999元/人/天

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